【全新修訂】：2024年1月

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中國算力市場運行態(tài)勢及未來趨勢預測報告2024-2031年

章　算力產(chǎn)業(yè)相關概述

1.1　算力基本介紹

1.1.1　算力概念界定

1.1.2　算力的分類

1.1.3　算力的衡量

1.2　算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

1.2.1　高能化

1.2.2　多樣化

1.2.3　泛在化

1.2.4　綠色化

1.2.5　產(chǎn)業(yè)化

第二章　2021-2023年全球算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析

2.1　全球算力指數(shù)評估分析

2.1.1　算力指數(shù)評估

2.1.2　算力發(fā)展水平評估

2.1.3　算力的經(jīng)濟影響

2.1.4　算力的社會價值

2.1.5　算力發(fā)展行動建議

2.2　全球算力發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.2.1　算力規(guī)?，F(xiàn)狀

2.2.2　算力產(chǎn)業(yè)分析

2.2.3　算力技術(shù)進展

2.2.4　算力發(fā)展價值

2.2.5　算力競爭格局

2.3　全球主要國家算力發(fā)展水平分析

2.3.1　美國

2.3.2　日本

2.3.3　德國

2.3.4　新加坡

2.3.5　法國

2.3.6　韓國

2.3.7　愛爾蘭

2.3.8　意大利

第三章　2021-2023年中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況全面分析

3.1　中國算力產(chǎn)業(yè)相關政策分析

3.1.1　全國政策

3.1.2　地方政策

3.2　中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展運行狀況

3.2.1　算力發(fā)展環(huán)境

3.2.2　算力規(guī)?，F(xiàn)狀

3.2.3　算力供需水平

3.2.4　算力應用現(xiàn)狀

3.2.5　算力經(jīng)濟地位

3.2.6　算力主要城市

3.2.7　算力產(chǎn)業(yè)主要短板

3.2.8　算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇

3.3　中國算力發(fā)展指數(shù)評估

3.3.1　指標建立依據(jù)

3.3.2　指標體系建立

3.3.3　算力發(fā)展指數(shù)

3.3.4　算力規(guī)模分指數(shù)

3.3.5　算力產(chǎn)業(yè)分指數(shù)

3.3.6　算力技術(shù)分指數(shù)

3.3.7　算力環(huán)境分指數(shù)

3.3.8　算力應用分指數(shù)

3.3.9　算力發(fā)展指數(shù)與經(jīng)濟的關系

3.4　中國數(shù)字經(jīng)濟一線城市算力建設狀況分析

3.4.1　算力建設優(yōu)勢條件

3.4.2　算力建設制約因素

3.4.3　算力建設思路分析

3.4.4　算力建設的突破口

3.5　中國算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展及影響分析

3.5.1　算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展歷程

3.5.2　算網(wǎng)協(xié)同產(chǎn)業(yè)實踐

3.5.3　對算力產(chǎn)業(yè)帶來的影響

3.5.4　算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展建議

3.6　中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策分析

3.6.1　引導基礎設施布局

3.6.2　促進核心技術(shù)研發(fā)

3.6.3　提升計算產(chǎn)品供給

3.6.4　優(yōu)化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)服務

3.6.5　強化算力行業(yè)賦能

3.6.6　推進一帶一路建設

3.6.7　其他發(fā)展策略分析

第四章　中國八大算力樞紐布局狀況分析

4.1　八大算力樞紐布局總析

4.2　京津冀樞紐

4.2.1　京津冀樞紐定位布局

4.2.2　京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心發(fā)展現(xiàn)狀

4.2.3　京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心盤點

4.2.4　京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心新審批情況

4.2.5　京津冀樞紐節(jié)點的獨特優(yōu)勢

4.2.6　京津冀樞紐建設正式啟動

4.2.7　北京市算力供給現(xiàn)狀

4.2.8　張家口數(shù)據(jù)中心集群介紹

4.2.9　天津市算力資源創(chuàng)新應用分析

4.2.10　京津冀算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢

4.3　長三角樞紐

4.3.1　長三角樞紐建設定位

4.3.2　長三角樞紐發(fā)展規(guī)劃

4.3.3　蕪湖數(shù)據(jù)中心集群介紹

4.3.4　長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)集群介紹

4.4　粵港澳大灣區(qū)樞紐

4.4.1　粵港澳大灣區(qū)樞紐建設定位

4.4.2　粵港澳大灣區(qū)樞紐建設的戰(zhàn)略需求

4.4.3　粵港澳大灣區(qū)樞紐節(jié)點的建設方向

4.4.4　粵港澳大灣區(qū)樞紐的產(chǎn)業(yè)前景展望

4.4.5　粵港澳大灣區(qū)樞紐部署推動數(shù)據(jù)中心集群方案編制

4.4.6　韶關數(shù)據(jù)中心集群介紹

4.5　成渝樞紐

4.5.1　成渝樞紐建設定位

4.5.2　成渝樞紐相關解釋

4.5.3　成渝樞紐建設優(yōu)勢

4.5.4　成都算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

4.5.5　天府數(shù)據(jù)中心集群介紹

4.5.6　重慶數(shù)據(jù)中心集群介紹

4.6　貴州樞紐

4.6.1　貴州樞紐建設定位

4.6.2　貴州樞紐發(fā)展優(yōu)勢

4.6.3　貴州樞紐準備狀況

4.6.4　貴州樞紐發(fā)展機遇

4.6.5　貴州樞紐發(fā)展措施

4.6.6　貴安數(shù)據(jù)中心集群介紹

4.7　甘肅樞紐

4.7.1　甘肅樞紐建設定位

4.7.2　甘肅樞紐準備狀況

4.7.3　甘肅樞紐推進策略

4.7.4　甘肅樞紐相關規(guī)劃

4.7.5　慶陽數(shù)據(jù)中心集群介紹

4.8　寧夏樞紐

4.8.1　寧夏樞紐建設定位

4.8.2　寧夏樞紐準備狀況

4.8.3　寧夏樞紐建設要求

4.8.4　寧夏樞紐建設方案

4.8.5　寧夏樞紐發(fā)展舉措

4.8.6　中衛(wèi)數(shù)據(jù)中心集群介紹

4.9　內(nèi)蒙古樞紐

4.9.1　內(nèi)蒙古樞紐建設定位

4.9.2　內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展優(yōu)勢

4.9.3　內(nèi)蒙古樞紐準備狀況

4.9.4　內(nèi)蒙古樞紐建設狀況

4.9.5　內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展機遇

4.9.6　內(nèi)蒙古樞紐面臨的挑戰(zhàn)

4.9.7　內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展建議

4.9.8　和林格爾數(shù)據(jù)中心集群介紹

第五章　2021-2023年中國算力核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況分析

5.1　中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模

5.2　云計算

5.2.1　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點

5.2.2　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模

5.2.3　云計算市場競爭格局

5.2.4　云計算市場應用狀況

5.2.5　云計算服務商業(yè)模式

5.2.6　云計算企業(yè)典型模式

5.2.7　云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景

5.3　數(shù)據(jù)中心

5.3.1　數(shù)據(jù)中心規(guī)模分析

5.3.2　數(shù)據(jù)中心收入狀況

5.3.3　數(shù)據(jù)中心需求狀況

5.3.4　數(shù)據(jù)中心機柜分布

5.3.5　數(shù)據(jù)中心競爭分析

5.3.6　數(shù)據(jù)中心低碳發(fā)展

5.3.7　數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模

5.4　人工智能

5.4.1　人工智能行業(yè)發(fā)展特點

5.4.2　人工智能市場發(fā)展規(guī)模

5.4.3　人工智能算力規(guī)模分析

5.4.4　人工智能融資情況分析

5.4.5　人工智能企業(yè)主體分類

5.4.6　人工智能應用前景廣闊

第六章　2021-2023年中國算力產(chǎn)業(yè)上游核心環(huán)節(jié)——邊緣計算發(fā)展分析

6.1　邊緣計算基本概念

6.1.1　基本概念

6.1.2　基本特征

6.1.3　原理分析

6.1.4　計算模型

6.1.5　分類情況

6.2　2021-2023年中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展概況

6.2.1　行業(yè)發(fā)展價值

6.2.2　行業(yè)產(chǎn)生原因

6.2.3　行業(yè)實現(xiàn)形式

6.2.4　行業(yè)發(fā)展歷程

6.2.5　產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)

6.2.6　解決問題分析

6.2.7　資源整合分析

6.3　2021-2023年中國邊緣計算市場運行情況

6.3.1　主要政策發(fā)布

6.3.2　市場發(fā)展規(guī)模

6.3.3　細分市場發(fā)展

6.3.4　市場參與主體

6.3.5　應用情況分析

6.3.6　技術(shù)發(fā)展分析

6.3.7　行業(yè)投融資分析

6.4　2021-2023年中國邊緣計算競爭情況分析

6.4.1　市場競爭派系

6.4.2　區(qū)域競爭情況

6.4.3　企業(yè)排名情況

6.4.4　企業(yè)競爭力分析

6.4.5　競爭狀態(tài)總結(jié)

6.5　2021-2023年中國邊緣計算企業(yè)發(fā)展分析

6.5.1　企業(yè)注冊規(guī)模

6.5.2　上市公司匯總

6.5.3　業(yè)務布局情況

6.5.4　業(yè)績對比分析

6.5.5　業(yè)務規(guī)劃對比

6.6　中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析

6.6.1　邊緣計算面臨挑戰(zhàn)

6.6.2　邊緣計算研究思路

6.6.3　政策頂層設計建設

6.6.4　完善理論技術(shù)基礎

6.6.5　加強技術(shù)應用規(guī)范

6.6.6　探索行業(yè)發(fā)展路徑

6.7　邊緣計算發(fā)展前景趨勢展望

6.7.1　行業(yè)發(fā)展機遇

6.7.2　技術(shù)發(fā)展趨勢

6.7.3　行業(yè)發(fā)展方向

6.7.4　信息化建設方向

第七章　2021-2023年中國算力產(chǎn)業(yè)上游基礎設施——算力網(wǎng)絡建設分析

7.1　算力網(wǎng)絡基本概念

7.1.1　算力網(wǎng)絡基本定義

7.1.2　算力網(wǎng)絡主要特征

7.1.3　算力網(wǎng)絡框架構(gòu)成

7.1.4　算力網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)鏈條

7.2　全球算力網(wǎng)絡發(fā)展狀況分析

7.2.1　算力網(wǎng)絡市場規(guī)模

7.2.2　算力網(wǎng)絡市場格局

7.2.3　算力網(wǎng)絡區(qū)域分布

7.3　中國算力網(wǎng)絡發(fā)展狀況分析

7.3.1　算力網(wǎng)絡政策發(fā)布

7.3.2　算力網(wǎng)絡市場規(guī)模

7.3.3　算力網(wǎng)絡區(qū)域布局

7.3.4　算力網(wǎng)絡典型企業(yè)

7.3.5　算力網(wǎng)絡企業(yè)格局

7.4　中國算力調(diào)度發(fā)展狀況分析

7.4.1　算力調(diào)度發(fā)展背景

7.4.2　算力調(diào)度關鍵技術(shù)

7.4.3　算力調(diào)度區(qū)域布局

7.4.4　算力調(diào)度企業(yè)布局

7.4.5　算力調(diào)度發(fā)展路徑

7.5　中國算力網(wǎng)絡發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和建議

7.5.1　算力網(wǎng)絡發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

7.5.2　算力網(wǎng)絡網(wǎng)絡發(fā)展對策建議

7.5.3　算力網(wǎng)絡未來發(fā)展前景

7.5.4　算力網(wǎng)絡發(fā)展趨勢分析

7.5.5　算力網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展路線

第八章　2021-2023年中國算力產(chǎn)業(yè)中游制造設備發(fā)展狀況分析

8.1　半導體設備

8.1.1　政策發(fā)布情況

8.1.2　市場銷售規(guī)模

8.1.3　市場結(jié)構(gòu)分析

8.1.4　企業(yè)競爭態(tài)勢

8.1.5　企業(yè)營收情況

8.1.6　市場國產(chǎn)化率

8.1.7　行業(yè)投融資分析

8.1.8　行業(yè)發(fā)展前景

8.2　服務器

8.2.1　行業(yè)基本概況

8.2.2　市場規(guī)模分析

8.2.3　出貨規(guī)模分析

8.2.4　市場競爭格局

8.2.5　下游應用格局

8.2.6　專利申請分析

8.2.7　行業(yè)投融資分析

8.2.8　行業(yè)發(fā)展展望

8.3　超級計算機

8.3.1　行業(yè)基本定義

8.3.2　性能發(fā)展情況

8.3.3　研發(fā)機構(gòu)布局

8.3.4　廠商布局情況

8.3.5　典型產(chǎn)品分析

8.3.6　行業(yè)發(fā)展展望

第九章　2021-2023年中國算力產(chǎn)業(yè)下游應用領域發(fā)展分析

9.1　智能制造

9.1.1　智能制造發(fā)展階段

9.1.2　智能制造發(fā)展水平

9.1.3　智能制造產(chǎn)值規(guī)模

9.1.4　智能制造重點領域

9.1.5　智能制造區(qū)域發(fā)展

9.1.6　算力賦能智能制造

9.1.7　智能制造發(fā)展趨勢

9.1.8　智能制造發(fā)展方向

9.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

9.2.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基本介紹

9.2.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模

9.2.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場結(jié)構(gòu)

9.2.4　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)競爭格局

9.2.5　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺示范

9.2.6　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)投融資分析

9.2.7　算網(wǎng)融合發(fā)展趨勢分析

9.2.8　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展展望

9.3　智慧城市

9.3.1　智慧城市行業(yè)概況

9.3.2　智慧城市市場規(guī)模

9.3.3　智慧城市建設模式

9.3.4　智慧城市排名分析

9.3.5　智慧城市企業(yè)布局

9.3.6　智慧城市投融資分析

9.3.7　算力應用于智慧城市

9.3.8　智慧城市行業(yè)發(fā)展展望

9.4　智能交通

9.4.1　智能交通基本介紹

9.4.2　智能交通政策發(fā)布

9.4.3　智能交通市場規(guī)模

9.4.4　智能交通需求分析

9.4.5　智能交通競爭格局

9.4.6　智能交通項目分析

9.4.7　智慧交通投融資分析

9.4.8　算力應用于智能交通

9.4.9　智能交通發(fā)展展望

9.5　智慧教育

9.5.1　智慧教育基本介紹

9.5.2　智慧教育政策發(fā)布

9.5.3　智慧教育市場規(guī)模

9.5.4　智慧教育應用場景